Στο μάθημα αυτό οι σπουδαστές θα αναπτύξουν στατιστικές και ποσοτικές δεξιότητες και θα εξοικειωθούν με τις εφαρμογές τους στον τομέα των χρηματοοικονομικών και των επιχειρήσεων.
- Εμπειρική ανάλυση στην έρευνα
α. Ιστορικά δεδομένα
β. Δεδομένα έρευνας (Ερωτηματολόγιο, Συνέντευξη)
γ. Μελέτη περίπτωσης
- Εισαγωγή στις εφαρμοσμένες ποσοτικές τεχνικές
α. Ολοκληρώματα τυπικών συναρτήσεων
- Περιγραφική Στατιστική
α. Βασικές στατιστικές μετρήσεις. Πίνακες και γραφήματα εμπειρικών δεδομένων
- Θεωρία πιθανοτήτων
α. Μονοδιάστατες και δισδιάστατες τυχαίες μεταβλητές. Διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Αναμενόμενος μέσος όρος
β. Διακύμανση και συνδιακύμανση τυχαίων μεταβλητών. Εφαρμογές αυτών.
- Ανάλυση χρονοσειρών 1
α. Υποθέσεις OLS παλινδρόμησης
β. Πολλαπλή παλινδρόμηση OLS σε χρονοσειρές και διατομικά δεδομένα
- Ανάλυση χρονοσειρών 2
α. Ψευδομεταβλητές και μεταβλητές αλληλεπίδρασης, μη γραμμική
παλινδρόμηση OLS.
β. Παραβίαση υποθέσεων και μεθόδους αποκατάστασης OLS
- Εις βάθος ανάλυσης Χρονοσειρών
α. Ανάλυση τάσεων πρόβλεψης και παλινδρόμησης
β. Univariate μοντέλα χρονοσειρών: μοντέλα AR, MA, ARMA και ARIMA
- Γραμμικά μοντέλα πιθανοτήτων
α. Διατύπωση μοντέλων περιορισμένων εξαρτώμενων μεταβλητών όπως μοντέλα logit και probit.
Β. Εκτίμηση και ερμηνεία μοντέλων logit και probit
