Στο μάθημα αυτό οι σπουδαστές θα αναπτύξουν στατιστικές και ποσοτικές δεξιότητες και θα εξοικειωθούν με τις εφαρμογές τους στον τομέα των χρηματοοικονομικών και των επιχειρήσεων.
α. Ιστορικά δεδομένα
β. Δεδομένα έρευνας (Ερωτηματολόγιο, Συνέντευξη)
γ. Μελέτη περίπτωσης
α. Ολοκληρώματα τυπικών συναρτήσεων
α. Βασικές στατιστικές μετρήσεις. Πίνακες και γραφήματα εμπειρικών δεδομένων
α. Μονοδιάστατες και δισδιάστατες τυχαίες μεταβλητές. Διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Αναμενόμενος μέσος όρος
β. Διακύμανση και συνδιακύμανση τυχαίων μεταβλητών. Εφαρμογές αυτών.
α. Υποθέσεις OLS παλινδρόμησης
β. Πολλαπλή παλινδρόμηση OLS σε χρονοσειρές και διατομικά δεδομένα
α. Ψευδομεταβλητές και μεταβλητές αλληλεπίδρασης, μη γραμμική
παλινδρόμηση OLS.
β. Παραβίαση υποθέσεων και μεθόδους αποκατάστασης OLS
α. Ανάλυση τάσεων πρόβλεψης και παλινδρόμησης
β. Univariate μοντέλα χρονοσειρών: μοντέλα AR, MA, ARMA και ARIMA
α. Διατύπωση μοντέλων περιορισμένων εξαρτώμενων μεταβλητών όπως μοντέλα logit και probit.
Β. Εκτίμηση και ερμηνεία μοντέλων logit και probit
